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向量带个T
...y=sint,z=tan二分之
t
,在点(0,1,1)的一个切
向量
与ox轴正轴的夹角为...
答:
点(0,1,1)在曲线上,故:cost=0,sint=1,tan(
t
/2)=1 cost=0推出:t=kπ+π/2,k∈Z,sint=1推出:t=2kπ+π/2,k∈Z tan(t/2)=1推出:t/2=kπ+π/4,k∈Z,即:t=2kπ+π/2,k∈Z 故:点(0,1,1)处的t=2kπ+π/2,k∈Z,该点处切
向量
的方向向量有2个:-...
...A|=-1,又A的伴随矩阵A*有一个特征值λ0,属于λ0的一个特征
向量
...
答:
由已知, A*α=λ0α 等式两边左乘A得 AA*α=λ0Aα 所以 |A|α=λ0Aα 所以 Aα=(|A|/λ0)α=(-1/λ0)α 得 (c-a+1, -5-b+3, c-a-1)^
T
= (1/λ0,1/λ0,-1/λ0)^T 解得 λ0=1, b=-3, a=c.再由|A|= a -1 a 5 -3 3 1-a 0 -a = a-...
t
中有r个线性相关的
向量
,则r(t)<r
答:
(1)k1a1+k2a2+...+krar=0 任意一项移到方程右边 k1a1+krar=kiai 若ki=0 因为其余r-1个线性无关 所以 其余系数都为0 即全为0 (2)任意r-1个
向量
都线性无关,则任意s(s<r-1)个向量也线性无关 bdsfid="120" 反证法:若所有系数至少有1个系数有为0的,(k1..ki不等于0,其余为0)即...
设平面内两
向量
a⊥b,且|a|=2,|b|=1,k、t是两个不同时为零的实数
答:
(1)x=a+(
t
-3)b与y=-ka+tb垂直,所以,x*y=0(*代表点乘),x*y=[a+(t-3)b]*[-ka+tb]=-k|a|^2+[-k(t-3)+t]a*b+t(t-3)|b|^2=0 因为|a|=2,|b|=1,a*b=0 所以,-4k+t^2-3t=0 即k=f(t)=(1/4)t^2-(3/4)t (2)f(t)就是二次函数,当t=...
设α,β为四维非零的正交向量,且A=αβT,则A的线性无关的特征
向量个
数...
答:
因为α,β正交,所以A2=αβ
T
?αβT=0,于是λ2X=0,故λ1=λ2=λ3=λ4=0,因为α,β为非零
向量
,所以A为非零矩阵,故r(A)≥1;又r(A)=r(αβT)≤r(α)=1,所以r(A)=1.因为4-r(0E-A)=4-r(A)=3,所以A的线性无关的特征向量是3个,故选:C.
已知阿=(1,k,1)
T
是矩阵A=2 1 1 1 2 1 1 1 2 的逆矩阵的一个特征
向量
答:
A^-1 的特征
向量
也是A的特征向量 设 A(1,k,1)^T = a(1,k,1)^T, 得 2+k+1 = a 1+2k+1 = ak 1+k+2 = a 解得 k=1 或 -2.
设计一个BP神经网络分类器进行分类,输入
向量
为P=(1 -1 -2 -4;2 1...
答:
y = 0.6544 0.6499 0.6500 0.6499 是预测的输出变量
python中有多少金融数据(2023年最新分享)
答:
print(stock_last[i],'\
t
',stock_last[i+1],'','\t',stock_last[i+2],'?','\t',stock_last[i+3],'?','\t',stock_last[i+4],'?','\t',stock_last[i+5]) 教你如何用python6个步骤搞定金融数据挖掘预处理 数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。下...
柯西不等式6个基本公式推导
答:
5. 柯西不等式的基本形式:根据夹角余弦的公式,我们可以得到柯西不等式的基本形式:∣∣⟨a,b⟩∣≤∣∣a∣∣⋅∣∣b∣∣ 这个不等式告诉我们,两个
向量
的内积的绝对值不会超过它们的范数之积。6. 推导:现在,让我们来推导柯西不等式的基本形式。首先,考虑一个实数 t,我们...
...1,A*有一个特征值m,与m对应的一个特征
向量
为(-1,-1,1)T,求a,b...
答:
这个可以列方程来做。我说一下思路吧。由行列式的值为-1,列第一个方程。由AA*=|A|E得出A*的表达式。由特征值与特征
向量
的关系列出三个方程。这样由四个方程解出四个未知数。用手机写的。没法写具体过程,思路就是这样的。不知你是否明白。
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