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样本方差为什么是n
双正态总体下,两个
样本
均值相减服从正态分布,
为什么
其正态分布的
方差
...
答:
因为X,Y独立,所以Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)=2∑(∑^2)=2(∑^2),如果∑(大写,不是小写的σ)出现,代表的就是
方差
)。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作
N
...
为什么样本方差
服从卡方分布?请帮忙证明一下
答:
不是
样本方差
服从卡方分布。应该是(
n
-1)S2/σ2服从(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
当总体标准差不知道时,用
样本
标准差代替总体标准差
答:
你这个总体方差和
样本方差
的比值就不对。两者样本含量不同,自由度不同才会有公式上的差异,不能简单的推论说是两者成比例关系。因为样本和总体方差分母不同(两者离均差平方和因为资料内实际数据的差异不能画等号)
为什么
二项分布的
方差是
P*(1-P)
答:
二项分布的值只会有0和1, 有P的概率值是1,(1-P)的概率值是0。我们假设我们这次实验
样本
,有P次1, (1-P)次0。不要在意P应该小于0的细节。
方差
就应该是 (P(1-P)^2 + (1-P)(0-P)^2 )/(P + 1-P)=P(1-2P+P^2) + (1-P)P^2 =P-2P^2+P^3 +P^2 -P^3 =P-...
标准差的平方除以
n
代表
什么
答:
标准差的平方除以
n
代表
样本
的
方差
。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准差的作用:举个例子:一个班级里有60个学生,平均成绩是70分,标准差是9,...
如何理解
样本
均值、样本比例的抽样分布?
答:
因此,公式一是计算
样本
均值
方差
的常用公式。3.样本均值抽样分布的形式 样本均值抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量
n
的大小有关。如果原有总体是正态分布,那么,无论样本容量的大小,样本均值的抽样分布都服从正态分布。如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的...
当总体
方差
未知时,
样本
标准差的无偏估计量
为什么是
Sn-1,而有偏估计时...
答:
你算他的期望 e() 恰好取
n
-1就是无偏估计
为什么
分母是自由度
答:
然后计算离差平方和: SS=∑i=1n(xi−x¯)2 ,其中 x¯=1n∑i=1n(xi) ,最后用SS除以 n 或者n-1(通常是除以n-1,因为这样
样本方差是
无偏估计)得到样本方差。样本方差的自由度等于 SS 的自由度,
为什么
?因为SS和样本方差一样都是统计量,SS是对总体离差平方和的估计,SS和...
独立
样本
t检验是
什么
答:
两组数据来自正态分布的群体,数据的方差齐,满足独立性。独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。独立样本t检验统计量为:S1²和 S2²为两
样本方差
;
n
₁ 和n₂ 为两样本容量。
F检验法中 回归平方和的自由度
为什么是
1
答:
因为一元的里面就是一个x所以自由度就是一,残差平方和就是总的离差平方和减去回归平方和的自由度就
是n
-2。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致。ESS越大说明多元线性回归线对
样本
观测值的拟合情况越好。
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