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离散型数学期望不存在
离散型
随机变量的
期望
怎么求?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型
随机变量 所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的
期望
比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的...
离散型
随机变量的
期望
和方差是什么?
答:
期望:X服从泊松分布,因而它的
数学期望
就是λ,那么根据数学定理可知,随机变量的函数的数学期望就是F(EX),所以COS(πX)的数学期望就是COS(πλ)。
离散型
随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以...
高二数学概率。请问,
数学期望
、
离散型
随机变量的方差、标准差分别与样本...
答:
概念不一样啊。
数学期望
是反映实验中最有可能获得的值。方差是反映数据的
离散
程度。标注差的平方就是方差,也是反映离散程度的。
概率问题中的
期望
E是什么意思
答:
期望值E是指采取某种行为可能导致的结果和某种需要的概率,即采取某种行为对实现目标可能性的大小。
离散型
随机变量的一切可能的取值与对应的概率之积的和称为该离散型随机变量的
数学期望
设级数绝对收敛,记为E。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量...
数学期望
问题,已知期望,怎么得方差
答:
x)=p(1-p)对于
离散型
随机变量:若Y=ax+b也是离散,则E(Y)=aE(x)+b D(Y)=(a^2)*D(x)对于超几何分布,描述从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。
期望
方差 二者的关系是D(X)=E(X^2)-(E(X))^2 ...
离散型
随机变量有哪些
期望
公式
答:
则E(X)=X1*p(X1)+X2**p(X2)+……+Xn**p(Xn)= X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn)。
离散型
随机变量的方差公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-(EX)^2。常见的分布的方差和
期望
:1、均匀分布:期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二...
数学期望
?
答:
用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。目录 概述
离散型
连续
型 数学期望
的定义定义...
一个复杂的
数学
概率
期望
问题?
答:
先求X的分布列;若确定n的最小值;以购买易损零件所需费用的
期望
值为决策依据,在n=1与n=2之中选其一,应用时具体再选用哪个。
...随机变量x的概率分布如下求该随机变量的
数学期望
P{x=i}=2a^i...
答:
由分布列的性质,Σ{i=1→∞} 2a^i = 2*[a/(1-a)]=1 解得 a=1/3 EX= Σ{i=1→∞} i*2*(1/3)^i = 2*Σ{i=1→∞} i*(1/3)^i;为求上面的和,需要利用幂级数的求和方法:Σ{i=1→∞} i*x^i = Σ{i=1→∞} (i+1)*x^i - Σ{i=1→∞} x^i 而 Σ{...
设
离散型
随机变量X的概率分布如下:则X的
数学期望
为___. X 0
答:
由分布列的性质可得 1 6 + 1 3 + 1 6 +p=1 ,解之可得p= 1 3 ,故X的
数学期望
:EX= 0× 1 6 +1× 1 3 +2× 1 6 +3× 1 3 = 5 3 故答案为: 5 3 ...
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