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离散型随机变量的期望和方差公式
请问两个
随机变量
XY不独立,他们的协
方差
cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者...
答:
利用协
方差的公式
啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的
随机变量
满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0...
均匀分布
的期望
、方差、均方
以及方差公式
答:
均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E-(E)²。重要分布
的期望和方差
:1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布...
设
随机变量
服从参数为入的指数分布,
期望和方差
怎么求?
答:
指数分布的参数为λ,则指数分布
的期望
为1/λ;
方差
为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
正态分布计算
期望和方差公式
是什么?
答:
等于分布的均值μ,方差D(X)等于σ²。数学期望和方差还有一些基本性质,如常数
的期望和方差
为0和常数的乘积期望等于各自期望的乘积,以及独立
随机变量的
和或差的方差等于各自
方差的
和。这些性质在统计分析中非常有用。以上信息来源于百度百科的相关条目,提供了对正态分布期望和方差计算的详细解释。
二项分布的均值、方差 均值
与方差
的性质
答:
方差是D(x)=q^n*C(n,0)*(0-E(x))^2+p*q^(n-1)*C(n,1)*(1-E(x))^2+...+p^n*C(n,n)*(n-E(x))^2=npq 另外关于均值和方差的性质 其中x是
随机变量
a和b都是常数 譬如说你有一个随机变量x 另外还有一个随机变量等于ax+b 如果你用前面
的期望和方差公式
算出了x的...
均
方差
计算
公式
答:
平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。
方差
描述
随机变量
对于数学
期望
的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算
公式
分
离散型和
连续型。均方差就是标准差计算δ,要看样本量是等概率,还有概率的。如果没有概率,直接计算离差的平方=(样本金额-平均值)的平方...
二项分布
的期望公式
是什么?
答:
除此之外,二项分布还具有一些重要的性质。首先,二项分布
的期望
值
和方差
分别为:E(X)=np,Var(X)=np(1-p)其中,E(X)表示成功次数X的期望值,np表示期望成功的次数,Var(X)表示成功次数X的方差,即衡量
随机变量
离其期望值的距离的平方的期望值。这两个性质对于实际问题中的决策和预测有着重要的...
已知概率密度函数,它
的期望和方差
是怎么得来的?谢谢
答:
已知概率密度函数,它
的期望
:已知概率密度函数,它的
方差
:
数学
期望和方差
是什么?
答:
试计算进货量多少时,超市可获得最佳利润?并求出最大利润
的期望
值。分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而销售该商品的利润值Y也是随机变量,它是X的函数,称为
随机变量的
函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望(即平均利润的最大值)。因此...
二维
随机变量的期望与方差公式
是什么?
答:
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0,即X与Y反号 所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个
随机变量的
相互关系。因此,逐个...
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