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线性代数中右上角t
请问
线性代数中
矩阵的
右上角
加个D是什么意思?我知道T是转置,H是共轭...
答:
我觉得好像应该是微分,预测应该与PID算法有类似,D应该是矩阵的微分吧。D是微分算子的符合。参考资料:http://baike.baidu.com/view/6086437.htm
线性代数中
请问这个符号是什么意思啊
答:
p2,p3 都属于 3 的特征向量,属于 3 的特征向量都写成 p=(x,y,z)^T 的形式。(这样便于统一处理)
线性代数
s和t什么意思
答:
根据上下文,s是向量组中向量的个数
t
是另一个向量组中
线性
无关向量的个数
线性代数
问题
T
.T
答:
解: (α1,α2,α3,α4) = 1 2 0 3 2 0 -4 -1 -1
t
5 t+4 1 0 -2 -1 r1-r4,r2-2r4,r3+r4 0 2 2 4 0 0 0 1 0 t 3 t+3 1 0 -2 -1 r1*(1/2),r3-tr1 0 1 1 2 0 0 0 1 0 0 3-t -t+3 1 0 -2 -1 ...
线性代数
求教
答:
这里的0都是向量, 向量的
线性
组合仍是向量 这里是行向量乘列向量,结果是1乘1的矩阵, 即一个数. 你看看向量的内积的定义 这里的末尾是一个数, (Ax)^T(Ax) 是向量的内积 AX=B , 若B是列向量, 则是齐次线性方程组. 若B不止一列, 就是矩阵方程 看上下文就应该明白的 ...
线性代数中
这是什么运算 怎么算的 写一下公式吧
答:
设n维向量α=(a1,a2,…,an)
T
,β=(b1,b2,…,bn)T 向量内积 (α,β)=αTβ=βTα=a1b1+a2b2+…+anbn 如果a1b1+a2b2+…+anbn=0,称α与β正交。希望对你有所帮助。
线性代数中
tr是什么意思?
答:
, λ_n是A的所有特征值。迹与行列式的关系:当矩阵A是一个方阵时,有tr(A) = det(A^
T
),其中det(A^T)表示矩阵A的转置矩阵的行列式。迹在
线性代数中
有着重要的意义,它不仅可以用于刻画矩阵的性质,还可以被广泛应用于矩阵的计算和分析中,例如判断矩阵的相似性、计算矩阵的逆、推导特征值等。
线性代数
at和a=()t有区别吗
答:
如果at意思是a的转置,带括号意思是
里面
的分量写出来了,而at没写出来分量而已,其实是一样的。不过要注意的是,一般的向量要写成列向量,所以说带t的分量都是横着写,没有说竖着写再写个t的。如果分量是向量,那一般都是横着写,不带t,意思是列向量组,这是向量组正确的写法。
高数
线性代数
。
t
和u是怎么求的?想看看详细一点的过程,最好是手写,谢谢...
答:
第1行,第2行, 加上第3行×2,2 1 0 0 0 2 1 0 1 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 得到基础解系:(2,2,1,0)
T
(1,0,0,1)T因此通解是C1(2,2,1,0)T + C2(1,0,0,1)T ...
线性代数
问题
T
.T
答:
解:(α1,α2,α3,α4)= 1 2 0 3 2 0 -4 -1 -1
t
5 t+4 1 0 -2 -1 r1-r4,r2-2r4,r3+r4 0 2 2 4 0 0 0 1 0 t 3 t+3 1 0 -2 -1 r1*(1/2),r3-tr1 0 1 1 2 0 0 0 1 0 0 3-t -t+3 1 0 -2 -1 交换行 1 0 -2 -1 0 1 1 2 0 0 ...
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