如题所述
bi系统可以提高企业的数据处理、数据分析效率，能将企业现有的数据进行有效的整合，为管理者提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
作用：BI系统可以将数据做可视化处理，数云NewBI支持多来源，多维度数据整合，通过可视化呈现方式，提供灵活的自定义报表设计功能、手机端仪表盘功能以及数据权限等功能。
有一款软件就很好的运用了bi 系统更好的为软件提供了便利。思迈特软件Smartbi（思迈特软件Smartbi）定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。
它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现。帮助企业推进“全民化、普惠式BI”，从管理层到一线员工，都能够从企业数据获取价值；打造企业数据文化，助力企业的数字化转型。
bi系统靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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第1个回答 2021-07-12
商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。
商业智能 BI 的核心主线是什么？ 主线就是通过构建数据仓库平台，有效的整合数据并组织起来为分析决策提供支持并实现其价值。还有一种解释就是：将数据转变为信息，信息支撑决策，决策产生价值。
商业智能 BI 的表象是可视化分析报表的呈现，但它的本质还是业务问题、管理问题。商业智能 BI 数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题（好的或不好的，经验之内或之外的 ）再次回到业务优化业务提升业务运营的一个过程，这就是在商业智能 BI 中数据到信息、信息产生决策、决策产生价值的真正内涵。
第2个回答 2022-12-19
企业在数字化发展过程中，通常会经历数据生产和数据消费两个阶段。数据生产阶段由企业建设的ERP、OA、CRM等业务系统组成，会生产大量的数据，主要实现的是业务的“信息化”。
另一个阶段就是数据消费阶段，主要通过商业智能（BI）将数据生产阶段产生的数据的价值充分发挥出来，将数据应用到企业经营管理和决策中，实现数据价值和业务价值的最大化。并且数据化和智能化的改进也会反过来优化企业的业务流程。企业数字化的过程就是企业从信息化到数据化、智能化的转变。由此可见，BI在企业数字化进程中扮演了重要角色，为企业经营管理的方方面面注入了新动能。在数字经济时代下，每家企业都拥有大量的数据，基于这些数据分析得出来的洞察几乎决定一家公司的经营质量。企业采用BI工具能够有效跟踪和衡量公司目标。数据可视化工具经常用于实时跟踪公司关键绩效指标。商业智能平台和自助式商业智能软件可用于确定企业为何超过或低于这些重要的公司指标。通过深入了解企业为何如此运作，可以快速轻松地进行调整和调整。简单地知道企业的销售数字在哪里或企业的流量曝光表现如何是一回事，但深入挖掘其背后的原因并根据成功和失败进行调整是另一回事。其次，搭建BI平台发现新的可行见解：BI 工具结合了来自各种来源的数据，包括会计和企业资源规划 (ERP) 软件、CRM、营销自动化工具等。数据分析师可以使用这些集成数据来查找不同部门之间的相关性以及他们正在采取的行动以发现新的洞察。
另一个阶段就是数据消费阶段，主要通过商业智能（BI）将数据生产阶段产生的数据的价值充分发挥出来，将数据应用到企业经营管理和决策中，实现数据价值和业务价值的最大化。并且数据化和智能化的改进也会反过来优化企业的业务流程。企业数字化的过程就是企业从信息化到数据化、智能化的转变。由此可见，BI在企业数字化进程中扮演了重要角色，为企业经营管理的方方面面注入了新动能。在数字经济时代下，每家企业都拥有大量的数据，基于这些数据分析得出来的洞察几乎决定一家公司的经营质量。企业采用BI工具能够有效跟踪和衡量公司目标。数据可视化工具经常用于实时跟踪公司关键绩效指标。商业智能平台和自助式商业智能软件可用于确定企业为何超过或低于这些重要的公司指标。通过深入了解企业为何如此运作，可以快速轻松地进行调整和调整。简单地知道企业的销售数字在哪里或企业的流量曝光表现如何是一回事，但深入挖掘其背后的原因并根据成功和失败进行调整是另一回事。其次，搭建BI平台发现新的可行见解：BI 工具结合了来自各种来源的数据，包括会计和企业资源规划 (ERP) 软件、CRM、营销自动化工具等。数据分析师可以使用这些集成数据来查找不同部门之间的相关性以及他们正在采取的行动以发现新的洞察。
第3个回答 2023-02-01
如今，数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏，十年前我们有OA、ERP，但是随着企业管理质量和要求的不断提高，单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。
在这样的背景下，企业级BI（商业智能）就成为了企业数字化转型的必经之路。
为什么必须上企业级BI？
上企业级BI的目的，就是为了让每一个决策，都能靠谱的实施，都有据可依，这样企业才能稳步的健康发展。
说起BI，可能很多人想到的都是自动化报表、炫酷的数据可视化等等，但事实上，企业级BI是一套完整的企业级数据解决方案，主要目的是为了将企业内部的系统数据进行整合，整合主要的业务系统数据，从而强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。
企业为了提高效率、降低风险、优化管理，往往都会想要利用数据的价值、为业务进行赋能，然而很多企业的数据越来越多，但能用来进行决策支撑的却很少，有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么，缺乏有效的数据应用建设方法。
另外，企业的IT部门及时搭建了BI数据中心，但这些多维度数据一般都是来自销售、crm、erp等多套业务系统，分散在不同的IT系统中，传统BI是很难解决这种数据孤岛的，更无法挖掘出潜在的数据价值。
这就需要企业级BI系统来将这些数据整合在一起，破解“数据孤岛”带来的问题，即要成为企业各个系统之间的连通器。
总体来说，通过企业级BI系统，企业可以不断收集和分析内外部数据，结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策，实现业务赋能和企业增长。
在这样的背景下，企业级BI（商业智能）就成为了企业数字化转型的必经之路。
为什么必须上企业级BI？
上企业级BI的目的，就是为了让每一个决策，都能靠谱的实施，都有据可依，这样企业才能稳步的健康发展。
说起BI，可能很多人想到的都是自动化报表、炫酷的数据可视化等等，但事实上，企业级BI是一套完整的企业级数据解决方案，主要目的是为了将企业内部的系统数据进行整合，整合主要的业务系统数据，从而强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。
企业为了提高效率、降低风险、优化管理，往往都会想要利用数据的价值、为业务进行赋能，然而很多企业的数据越来越多，但能用来进行决策支撑的却很少，有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么，缺乏有效的数据应用建设方法。
另外，企业的IT部门及时搭建了BI数据中心，但这些多维度数据一般都是来自销售、crm、erp等多套业务系统，分散在不同的IT系统中，传统BI是很难解决这种数据孤岛的，更无法挖掘出潜在的数据价值。
这就需要企业级BI系统来将这些数据整合在一起，破解“数据孤岛”带来的问题，即要成为企业各个系统之间的连通器。
总体来说，通过企业级BI系统，企业可以不断收集和分析内外部数据，结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策，实现业务赋能和企业增长。
第4个回答 2021-12-14
在这里引用个场景来形象解释，企业为什么要使用BI系统：现在大多数企业都上了OA、ERP、CRM等系统，而这些系统运行一段时间以后，必然帮助企业收集了大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。
而业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的具体信息。此时，如何把数据转化为易懂的信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能即BI主要解决的问题，也是企业为什么要使用bi系统的原因。
可以把BI系统当成是一套完整的解决方案，用来有效地集成企业现有的数据，并快速准确地提供报告，提出决策性依据，帮助企业做出明智的经营决策。
而业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的具体信息。此时，如何把数据转化为易懂的信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能即BI主要解决的问题，也是企业为什么要使用bi系统的原因。
可以把BI系统当成是一套完整的解决方案，用来有效地集成企业现有的数据，并快速准确地提供报告，提出决策性依据，帮助企业做出明智的经营决策。
