如题所述
x~u(a,b)与x~n(a,b)的区别在于分布形状不同、参数意义不同、计算方法不同。
1、分布形状不同:x~u(a,b)的概率密度函数为常数,表示在区间[a,b]内每个点出现的概率相等,因此它的分布形状是一个矩形,而x~n(a,b)的概率密度函数为钟形曲线,表示在区间[a,b]内中心部分出现的概率较高,两侧出现的概率较低,因此它的分布形状是一个钟形。
2、参数意义不同:x~u(a,b)中的参数a和b分别表示均匀分布的区间的左右端点,x~n(a,b)中的参数a和b分别表示正态分布的均值和标准差。
3、计算方法不同:由于x~u(a,b)的分布形状为矩形,因此它的概率密度函数很容易计算,可以直接通过积分求得,而x~n(a,b)的概率密度函数为复杂的钟形曲线,难以用解析式表示,通常需要用数值计算方法求解。
1、分布形状不同:x~u(a,b)的概率密度函数为常数,表示在区间[a,b]内每个点出现的概率相等,因此它的分布形状是一个矩形,而x~n(a,b)的概率密度函数为钟形曲线,表示在区间[a,b]内中心部分出现的概率较高,两侧出现的概率较低,因此它的分布形状是一个钟形。
2、参数意义不同:x~u(a,b)中的参数a和b分别表示均匀分布的区间的左右端点,x~n(a,b)中的参数a和b分别表示正态分布的均值和标准差。
3、计算方法不同:由于x~u(a,b)的分布形状为矩形,因此它的概率密度函数很容易计算,可以直接通过积分求得,而x~n(a,b)的概率密度函数为复杂的钟形曲线,难以用解析式表示,通常需要用数值计算方法求解。
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