我在自己看有关心理学的书籍，遇到一些有关P值的内容，不太清楚。
自己没学过心理学，没有什么基础，所以希望讲解的详细一些，谢谢~~~
通俗的讲，P值是研究结果能否接受的一个标志，如果P值大于0.05则表示结论不怎么可靠，除了研究中已经给出的自变量会影响到因变量之外，其他的因素也可能对因变量产生影响。当P小于0.05时就可以判断研究中给出的结论是比较可靠的。所以，一般文献当中看到的结论都是P小于0.05、0.01甚至是0.001。
至于P到底是怎么得出来的，就是统计心理学里面的内容，一般实验结果经过各种统计，这些统计结果还需要经过各种检验，比如说卡方检验、t检验、F检验、z检验等等，P值就是根据这些检验得到的一个概率值（实际上每个统计学教材后面都有不少查得P值的统计表）。不过，现在都是使用各种统计软件，可以方便的得出P值的。
至于说心理学研究为什么需要这个P值，我经常打一个比方，在数学当中1+1=2是肯定成立的，但是在心理学（以及一些社会科学）当中，经济犯=高智商这一个结论并不是肯定的，但是如果1000个经济犯里面有990个人智商比平均值高，我们就可以认为这个结论是正确的，此时P值就等于0.01.一般社会学科都是用0.05作为最低标准的。
所以，你在看到P的时候，不需要关心P值到底是怎么来的，就看它是否大于0.05就可以了。如果你确实想要学习心理学，建议还是看看统计方面的内容，毕竟脱离统计的心理学并不是正统的心理学。
至于P到底是怎么得出来的，就是统计心理学里面的内容，一般实验结果经过各种统计，这些统计结果还需要经过各种检验，比如说卡方检验、t检验、F检验、z检验等等，P值就是根据这些检验得到的一个概率值（实际上每个统计学教材后面都有不少查得P值的统计表）。不过，现在都是使用各种统计软件，可以方便的得出P值的。
至于说心理学研究为什么需要这个P值，我经常打一个比方，在数学当中1+1=2是肯定成立的，但是在心理学（以及一些社会科学）当中，经济犯=高智商这一个结论并不是肯定的，但是如果1000个经济犯里面有990个人智商比平均值高，我们就可以认为这个结论是正确的，此时P值就等于0.01.一般社会学科都是用0.05作为最低标准的。
所以，你在看到P的时候，不需要关心P值到底是怎么来的，就看它是否大于0.05就可以了。如果你确实想要学习心理学，建议还是看看统计方面的内容，毕竟脱离统计的心理学并不是正统的心理学。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2016-05-11
你可能要学一下统计学，心理学中很多内容都要用到。
P值实际上就是概率。
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。本回答被提问者采纳
P值实际上就是概率。
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。本回答被提问者采纳
第2个回答 2009-03-25
我想你说的应该是艾森克人格测验（EPQ）中的P值！
EPQ是一种自陈式人格问卷，有85个题目，含三个维度四个分量表（见附录1），E量表：21个条目，主要测量外显或内隐倾向；N量表：24个条目，测神经质或情绪稳定性；P量表：20个条目，测潜在的精神特质，或称倔强；L量表：20个条目，为效度量表，测受试者的掩饰或防卫。
P量表：精神质，也称倔强性，并非暗指精神病，它在所有人身上都存在，只是程度不同。但如果某人表现出明显程度，则易发展成行为异常。
P值就是一个人精神质的程度。
EPQ是一种自陈式人格问卷，有85个题目，含三个维度四个分量表（见附录1），E量表：21个条目，主要测量外显或内隐倾向；N量表：24个条目，测神经质或情绪稳定性；P量表：20个条目，测潜在的精神特质，或称倔强；L量表：20个条目，为效度量表，测受试者的掩饰或防卫。
P量表：精神质，也称倔强性，并非暗指精神病，它在所有人身上都存在，只是程度不同。但如果某人表现出明显程度，则易发展成行为异常。
P值就是一个人精神质的程度。
第3个回答 2009-03-30
完全没遇到过，愿闻其详。
第4个回答 2009-03-29
心理统计学里的p值指的是显著性，即做一个推断时不犯α错误的概率，α错误指的是把错的当成对的的概率。
另外一类错误是β错误，即把对的当成错的的概率。因为科学只能证伪不能证真，所以比起β错误来，减小α错误就更为重要。p值就是这样一个统计指标。
一般p<0.05为*显著，p<0.01为**显著，p<0.001为***显著，对于数据分析，结果越显著越能保证你的实验假设是正确的，即越能减小你假设错误的可能性。
另外一类错误是β错误，即把对的当成错的的概率。因为科学只能证伪不能证真，所以比起β错误来，减小α错误就更为重要。p值就是这样一个统计指标。
一般p<0.05为*显著，p<0.01为**显著，p<0.001为***显著，对于数据分析，结果越显著越能保证你的实验假设是正确的，即越能减小你假设错误的可能性。
