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两个变量相关有因果关系吗
如果
两个变量
间存在
相关
,我们便可以据此判断它们之间存在
因果关系
...
答:
【答案】:错误[改正] 两个变量之间既可以是一种因果关系,也可能是一种相关关系
,两个变量间有相关关系并不必然就有因果关系。
存在
相关
就意味着
因果
对吗
答:
两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着因果关系
。因果关系,是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。而相关性是统计学上的一个概念,是指一个变量变化的同时,另一个因素也会伴随发生变化,但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生,说明...
如何理解
相关关系
和
因果关系
?
答:
(1).共变为了推论出两变量之间存在着概率性因果关系
,必须遵守两个基本准则:首先,原因和结果变量之间必须存在共变关系;其次,所断言的一个变量影响另一个变量的推论必须是有意义的。两个变量之间有因果关系,它们之间至少是相关的;然后相关不代表因果,相关而非因果关系称为虚假关系。(2).必须合理...
说明
变量
之间的
关系
是怎样的?
答:
(1)因果关系:是指在两个有关系的变量中,因为一个变量的变化而引起另一个变量的变化
。应注意三点:第一,在两个变量中,只能一个是因,另一个是果,而不能互为因果。第二,原因变量一定出现在结果变量之前。第三,两者之间的变化关系是必然的,否则就不是因果关系。社会现象的因果关系十分复杂,...
4、若X,Y
两个变量
间有
相关关系
,那它们间必
有因果关系
。是对的还是错的...
答:
那我们就说这两者是相关的
,即变量X的变化总是伴随变量Y的变化,则说X和Y是相关的。2、因果关系:如果说变量X的变化,总是引起变量Y的变化,则它们不仅有相关性,而且这种相关性是由于它们之间存在一种因果关系。由此可知:若X,Y两个变量间有相关关系,那它们间必有因果关系。这个说法是不正确的。
相关关系
的
两个变量
一定是
因果关系吗
答:
具有相关
关系的
两个变量
不一定是
因果关系
,故A正确,散点图能直观的反映数据的相关程度,故B正确,回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系,故C正确 并不是任一组数据都有回归方程,例如当一组数据的线性相关系数很小时,这组数据就不会有回归方程.故D 不正确 故选D ...
举例说明判断
两个变量
之间存在
因果关系
的基本条件有哪些?
答:
在有
相关关系
的
两个变量
中,如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化,那么这种关系就可以称作
因果关系
。所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”。因果关系必须符合三个条件:(1)x和y有相关关系;(2)x、y之间的关系不是由其他因素形成的;(3)x的变化在时间上先于y的变化。例如...
你是怎么理解“
相关
不等于
因果
”的?
答:
【答案要点】 事物总是相互联系的,它们之间的关系主要三种情况:一是
因果关系
,即一种现象是另一种现象的原因,另一种现象是结果;二是共变关系,即表面上看来有联系的两种事物都与第三种现象有关;三是
相关关系
,即两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关系。
两个变量
之间存在相关关系,并...
什么是
相关关系
答:
相关关系
是指两个或多个变量之间存在一定的关系,这种关系不是确定的
因果关系
,而是大致呈现在一条直线上的趋势。也就是说,当一个变量发生变化时,另一个变量也会随之发生变化,但这种变化不是精确的、必然的。相关关系可以用相关系数来衡量。相关系数是一个介于-1和1之间的值,它表示
两个变量
之间的...
相关关系
的主要特征有哪些
答:
1、变量间存在不确定的关系:
相关关系
不是
因果关系
,变量之间的相互影响不是绝对的,而是存在一种不确定的关系。即使
两个变量
之间存在很强的相关关系,也不意味着其中一个变量是另一个变量的原因。2、线性相关和非线性相关:相关关系可以是线性相关,也可以是非线性相关。线性相关是指两个变量之间的关系...
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