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如果两个变量间的关系属于因果关系
举例说明判断
两个变量之间
存在
因果关系
的基本条件有哪些?
答:
在有相关
关系的两个变量
中,如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化,那么这种关系就可以称作
因果关系
。所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”。因果关系必须符合三个条件:(1)x和y有相关关系;(2)x、y
之间的关系
不是由其他因素形成的;(3)x的变化在时间上先于y的变化。例如...
存在相关就意味着
因果
对吗
答:
两个变量之间
存在相关关系,不一定说明两者之间存在着
因果关系
。因果关系,是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。而相关
性是
统计学上的一个概念,是指一个变量变化的同时,另一个因素也会伴随发生变化,但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生,说明...
4、
若
X,Y
两个变量间
有相关关系,那它们间必有
因果关系
。
是
对的还是错的...
答:
1、相关关系:我们在观察某个研究对象X时,如果发现,它的变化总是与另一个对象Y的变化同步,那我们就说这两者是相关的,即
变量
X的变化总是伴随变量Y的变化,则说X和Y是相关的。2、
因果关系
:如果说变量X的变化,总是引起变量Y的变化,则它们不仅有相关性,而且这种相关
性是
由于它们
之间
存在一种因...
论述
变量之间的关系
。
答:
【答案】:
变量间的
相互
关系是
指两个或两个以上变量之间相联系的性质,主要有两种类型。1.
因果关系
:是指在两个有
关系的
变量中,因为一个变量的变化而引起另一个变量的变化。应注意三点:第一,在
两个变量
中,只能一个是因,另一个是果,而不能互为因果。第二,原因变量一定出现在结果变量之前。第...
举例说明
变量之间的关系是
怎样的
答:
变量之间的关系
,特别
是因果关系
,可以通过观察它们之间的变化模式来理解。当一个变量(称为“因”)的变化直接导致另一个变量(称为“果”)相应变化时,就存在因果关系。这种关系需要满足三个关键条件:首先,
两个变量
必须存在相关性,意味着它们的变化往往相互关联。例如,社会整合程度(描述社会群体凝聚...
如果两个变量间
存在相关,我们便可以据此判断它们之间存在
因果关系
...
答:
【答案】:错误[改正]
两个变量之间
既可以是一种
因果关系
,也可能是一种相关关系,
两个变量间
有相关关系并不必然就有因果关系。
什么
是因果关系
?
答:
因果
联系的特点之一是原因在先,结果在后(简称先因后果)。原因和结果必须同时具有必然的联系,即二者
的关系属于
引起和被引起的关系,“在此之后”不等于“由此之故”。
如何理解相关关系和
因果关系
?
答:
(1).共变为了推论出两变量之间存在着概率
性因果关系
,必须遵守两个基本准则:首先,原因和结果变量之间必须存在共变关系;其次,所断言的一个变量影响另一个变量的推论必须是有意义的。
两个变量之间
有因果关系,它们之间至少是相关的;然后相关不代表因果,相关而非因果关系称为虚假关系。(2).必须合理...
什么
是
直线相关和直线回归?区别是什么?
答:
一、区别:1、目的:直线回归的主要目的是预测或推断一个或多个自变量与因
变量之间的关系
,即寻找因变量值的最佳预测值,而直线相关则是描述
两个
或多
个变量之间的
相关关系或相似性。2、
变量关系
:在直线回归中,自变量与因变量之间通常存在
因果关系
,即自变量的变化可以引起因变量的变化。而在直线相关中,...
具有明显
因果关系的两个变量
一定不是相关关系
答:
具有明显
因果关系的两个变量
不一定是相关关系:如果吸烟会导致肺癌,那么吸烟和肺癌
之间
就存在因果关系,而不是相关关系。但是
如果两个
事件之间只存在相关关系,那么它们就不一定有因果关系。例如身高和体重之间只存在相关关系,但它们之间并不存在因果关系。即使两个事件之间存在明显
的因果关系
,也可能会有其他...
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