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相关系数r的正负取决于
在两变量X、Y直线相关分析中,
相关系数的正负取决于
答:
【答案】:D
分析:r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为正相关关系,即变量X和y的变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为负相关关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于1,为完全相关;r的绝对值越接近于1...
在两变量XY相关分析中,
相关系数的正负取决于
()
答:
解析:根据公式r=LXY/√LXXLYY可知相关系数的正负取决于LXY(E对)的正负情况
。相关系数r没有单位,其取值范围:-1≤r≤1,其正负表示两变量间直线相关的方向,大于0为正相关,小于0为负相关,等于0为零相关。
在两变量X、Y直线相关分析中,
相关系数的正负取决于
答:
【答案】:E
相关系数是指定量描述两个变量线性关系的指标,用r表示,计算公式为:。故在两变量X、Y直线相关分析中,相关系数的正负取决于。故本题选E。
pearson
相关系数r的
值如何判断
正负
的?
答:
P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为
正负相关
,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson(皮尔逊
相关系数
)
r
值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的...
相关系数r的
取值范围是什么?
答:
区别在于,
r
表示了
相关系数
的具体取值,包括了正负和强度信息。而|r|主要表示相关性的强度信息,忽略了正负关系。当需要关注变量之间
的正负
相关性时,使用r;当只关注相关性的强度而不考虑正负关系时,可以使用|r|。需要注意的是,相关系数仅能衡量线性相关性,并不能准确描述变量之间的其他非线性关系。
相关系数的正负
号如何表示?
答:
相关系数
介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。
r
值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个...
相关系数r的
范围与意义
答:
相关系数r是一个重要的统计量,用于反映两个变量之间是否存在相关关系以及这种相关关系的密切程度。其取值范围和意义如下:取值范围:
相关系数r的
取值范围是[-1,1]。具体来说,r的值可以是从-1.00到+1.00之间的任何数,通常以小数形式表示。意义:“+、-”号:相关系数
的正负
号表示了双变量数列之间...
相关系数
和回归系数符号相反正常吗?
答:
首先,两者在符号上具有相似性,回归系数(b)和
相关系数
(
r
)
的正负
号由变量间离均差积之和的符号决定。相关系数的范围是-1到1,没有单位,而回归系数有单位,如(Y单位/X单位)。相关系数通常用于描述双方向的关系,比如兄弟与姐妹的身高,而回归则适用于描述单向因果关系,如身高的增长受前臂长度的...
pearson
相关系数正负
是什么意思?
答:
在有相关性的情况下,再看是否为
正负相关
,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson(皮尔逊
相关系数
)
r
值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
pearson
相关系数正负
怎么看?
答:
P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为
正负相关
,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson(皮尔逊
相关系数
)
r
值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的...
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