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离散型数学期望不存在
数学期望不存在
的例子
答:
这种情况例子如下:
1、离散型随机变量X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在
。2、连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在,例如:柯西分布的数学期望EX就不存在。
离散型
随机变量
期望
一定
存在
吗
答:
你好!
期望不一定存在
。当取值可列时,期望的表达式是无穷级数,可能出现发散的情况。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
若
离散型
随机变量X的分布列维持P{X=(-1)n·2n}=1 2n(n=1,2,…),则E...
答:
【答案】:D,该级数发散,故X的
数学期望不存在
。
...分别求一个连续分布和
离散型
分布
数学期望不存在
的例子,谢谢!_百度知...
答:
当E|x|->无穷时
期望不存在
,如指数分布和任一个随x增大的
离散
分布
离散型
随机变量的
数学期望
作何理解?
答:
注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数,
但其期望不一定存在
。(2)E(X)=5 并不意味着5一定会出现,或者说它出现的次数最多。比如袋子里有两个一样的球,一个写着0,一个写着10,求摸一次的期望。显然X的期望为5,但它不可能取到5。
离散型
随机变量未必有
数学期望
怎么解释?最好能举个例子.
答:
我这里没数学公式编辑器,不好给你例子!其实
数学期望
就是求个平均值!求期望:1、“样本点乘以对应的概率”,2、然后把这些值加起来就是期望了(不过要求总和要收敛哦,你想一个和不收敛,就没了求某个肯定的值了,何来期望)
离散型
随机变量
数学期望
的理解
答:
离散型
随机变量数学期望的定义.设离散型随机变量ξ的概率分布为 P(ξ=xk)=pk(k=1,2,…)如果级数收敛,则称为随机变量ξ的数学期望,记为E(ξ),当级数不收敛时,则称随机变量ξ的
数学期望不存在
.显然,数学期望由概率分布唯一确定,以后我们也称之为某概率分布的数学期望.
离散型
分布和连续型分布函数一定
存在数学期望
吗?
答:
两个都是不一定,课本上都有前提条件,
离散
是级数绝对收敛,连续是积分绝对收敛。平时做题求
数学期望不
用考虑这个,题目肯定已经满足条件了
连续性数学期望和
离散数学期望
有什么不同点?
答:
例如布朗运动、热传导方程等;而
离散型数学期望
则更多地应用于离散事件或离散空间中的随机过程,例如排队理论、网络流模型等。总之,连续性数学期望和离散型数学期望虽然都是描述随机变量特性的重要工具,但它们的计算方式和应用范围
存在
明显的差异。
指数分布的
数学期望不存在
答:
离散型
随机变量X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则
数学期望不存在
;连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在。例如:柯西分布的数学期望EX就不存在。在概率理论和统计学中,指数分布(也称为负指数分布)是描述泊松过程中...
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