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X服从LN分布
随机变量
X服从
什么
分布
?
答:
其中,f_X(x)是X的概率密度函数,|(d/dy)g^(-1)(y)|是反函数的导数的绝对值。由于X ~ U[0,1]是均匀
分布
,其概率密度函数为f_X(x)=1,因此有:f_Y(y) = f_X(g^(-1)(y)) * |(d/dy)g^(-1)(y)| = 1 * |(d/dy)
ln
(y)| = 1/y 因此,随机变量Y=e^X的概率密...
ln
(
X
)是一个均值为0标准差为0.5的正态
分布
求X的期望和方差
答:
256311611161
ln
(
x
)是什么意思啊?
答:
ln
函数可用于描述各种对数关系,例如指数增长、衰减、利率计算等。在金融学、经济学、生物学等领域中,ln 函数常用于分析和建模各种增长或变化趋势。2. 概率和统计学 在概率和统计学中,ln 函数常用于处理概率
分布
、似然函数、信息理论等。例如,在对数似然函数中,ln 函数被用来最大化似然函数,从而进...
X服从
(0,1)上的均匀
分布
,请问
ln
(x)的概率密度怎么求?
答:
Y=
ln
(X)Y<=y x<=e^(y)F(y)=从0到e^(y)对x积分 f(y)=F(y)的导数
求大神画一下
lnx
, ln²x,ln³x的图像
答:
这三个函数的定义域都是(0,+∞),都经过点(1,0)和(e,1)y=
lnx
和y=ln³x的值域是R,在定义域(0,+∞)上单调递增 y=ln²x的值域是[0,+∞),在(0,1)上单调递减,在(1,+∞)上单调递增 图象如下:
随机变量Y= e^
X
的概率密度函数是多少?
答:
是X的概率密度函数f_X(x)在x =
ln
(y)处的值除以y,对于y > 0。具体的结果将取决于X的原始
分布
。例如,如果
X服从
标准正态分布N(0,1),那么可以将f_X(x)替换为标准正态分布的概率密度函数来计算f_Y(y)。如果X服从均匀分布U(a,b),则需要使用相应的均匀分布的概率密度函数f_X(x)。
极大似然估计的样本是否唯一
答:
设随机变量为X,待估计参数为theta,假设
X服从
以下
分布
:sqrt( X - theta) ~ U (0, 1)假设随机变量只能够取大于或等于theta的数值。现在我有n个样本点x(1), x(2), ... , x(n) ,全部是从总体X中随机抽样的,要用极大似然估计theta。由于X的分布函数是:F(x) = sqrt (x-theta),...
一道数理统计习题的解法是什么。希望可以帮助我一下。
答:
如果 Y 是服从正态
分布
的随机变量,则 exp(Y) 服从对数正态分布;同样,如果
X 服从
对数正态分布,则
ln
(X) 服从正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
y=
ln
(x),已知y
服从
正态
分布
N(μ,α平方),求E(X),要过程
答:
那就是X=e的Y次方 Y服从N(mu,sigma^2)所以
X服从
对数正态
分布
怎么求?一步步硬算。EX=Ee^Y=积分正负无穷 e^y*1/根号(2pi)*1/sigma*exp{-(y-mu)^2/2sigma^2} 做变量代换t=y-mu/根号(2sigma^2) 然后一步步求下去,纯粹微积分的东西 最后答案就是exp(mu+0.5*sigma^2)
...且
X服从
参数为a的指数
分布
,求a的矩阵估计和最大似然估计值_百度知 ...
答:
简单分析一下即可,详情如图所示
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