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X~H超几何分布方差
超几何分布
的
方差
公式是什么?
答:
②若随机变量X服从参数为N,M,n的
超几何分布
,则EX=nM/N 超几何分布的
方差
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 D(X)=np(1-p)(N-n)/(N-1)...
超几何分布
的期望和
方差
是什么?
答:
几何分布的期望和
方差
是EX=nM/N,
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述...
怎样求
超几何分布
的期望和
方差
?
答:
P(
X
=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~
H
(n,M,N),期望E(
x
)=nM/N
方差
D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的...
超几何分布
的期望和
方差
答:
简而言之,
超几何分布
的参数包括M(特定物品数量),N(总物品数量)和n(抽取次数),记作X-H(n|M,N),这些参数共同决定了其期望和
方差
的特性。
怎样计算
方差
及协方差函数?
答:
超几何分布
:x~h(n,m,n),则:数学期望ex=nm/n ;
方差
dx=(nm/n)·[1-(m/n)]·[(n-n)/(n-1)];
超几何分布
的期望和
方差
公式是什么?
答:
超几何分布
期望值的简单公式法,E(
X
)=(n*M)/N,[其中
x
是指定样品数,n为样品容量,M为指定样品总数,N为总体中的个体总数],可以直接求出均值。
方差
有两种算法:V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2。超...
超几何分布
有没有期望值、
方差
公式?
答:
方差
公式是V(
X
)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的...
二项式分布、
超几何分布
和正态分布的括号里面都是什么字母,代表的是...
答:
上述
超几何分布
记作
X
~
H
(n,M,N)。数学期望:E(
x
)=nM/N
方差
:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]二项式分布:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。数学期望:E(x...
超几何分布
的期望和
方差
公式是什么?
答:
超几何分布
是一种重要的统计学离散概率分布,它适用于描述不放回抽取过程中,从有限总体N(包含M个特定物件)中抽出n个物件时,成功抽取指定物件M的次数。其期望值和
方差
公式为:期望值 (E(
X
)) 计算公式为:E(X) = (n * M) / N,其中n代表抽出的样本数,N是总体中的个体总数,M则是总体中...
超几何分布
的数学期望和
方差
怎么算
答:
超几何分布
涉及随机抽取固定数量的球,其中包含特定比例的黑球。当随机变量
X
服从
H
(n,M,N)的超几何分布,即从N个球中抽取n个,其中有M个黑球时,其数学期望EX可以通过公式计算为nM/N。
方差
DX则更为复杂,具体为nM/N乘以(M/N-1)*(N-n)/(N-1)。它与二项分布有一定联系,二项分布是超几何...
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