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impala修改hive表数据
impala
怎么判断从
hive
里刷新那部分元
数据
答:
Impala
通常和Hive共用同一个metadata
数据
库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问
Hive表
, 需要将Hive metadata 刷新到
impala
中.在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS的文件后, 则需要在impala中执行下面两行命令:INVALIDATE METADAT...
什么是
impala
,如何安装使用
Impala
视频时间 61:33
如何配置
impala
更新
hive
时间
答:
在
hive
下创建临时IO的tmp文件夹。然后将路径配置到下列参数中 hive.querylog.location /home/username/hive/iotmp Location of
Hive
run time structured log file hive.exec.local.scratchdir /home/username/hive/iotmp Local scratch space
IMPALA
常用命令COMPUTE STATS简述
答:
和
HIVE的
ANALYZE TABLE类似,这个命令主要也是为了优化查询,加快查询的速度。本来
IMPALA
是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的,但是这个命令不是很好用同时不稳定,所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。语法 例子 效果如下,没有用过COMPUTE INCREMENTAL STATS的分区是 -1 执行 COMPUTE STATS dw_wy_video_kqi_c...
简述
impala
和
hive的
不同
答:
Hive
依赖于Hadoop的MapReduce来进行
数据
查询和处理,而
Impala
则是专为Cloudera的CDH平台设计的查询执行引擎。相较于Hive,Impala在数据查询速度上表现更优,因为它直接在Hadoop集群上执行查询,避免了MapReduce的序列化开销和磁盘读写延迟。2. 查询语言与兼容性的差异 Hive支持SQL语言进行数据查询,同时兼容Hive...
Impala
--查询优化COMPUTE STATS指令
答:
impala
在查询一些大表的时候,查询特别慢 按SQL调优的套路来,explain一下发现了一个很隐蔽的warning:Cool!10倍的提升,相对
Hive
20倍的提升,和单表查询一样的迅速!「COMPUTE STATS」前 指令:返回:指令:返回:「COMPUTE STATS」后 指令:返回:指令:返回:看来「COMPUTE STATS」的作用就是得...
将
hive
数据
导入到cdh集群,
impala
报错
答:
这是由于ES的数据类型所限导致的ES与
Hive的数据
类型对应问题,
impala
是不支持的,impala是可以直接访问
hive数据
的啊
HIVE
常用命令之ANALYZE TABLE命令简述
答:
上次讲过
HIVE 的
一个常用命令 MSCK REPAIR TABLE , 这次讲讲
HIVE的
ANALYZE TABLE 命令,接下来还会讲下
Impala的
COMPUTE STATS 命令。这几个命令都是用来统计表的信息的,用于加速查询。其实主要就是为了优化查询,加快查询的速度。结果如下 numRows=12552, totalSize=1564884, rawDataSize=...
1、通过亿级
数据
量在
hive
和
impala
中查询比较text、orc和parquet性能表 ...
答:
创建Kafka topic并写入
数据
,通过Flink导入MySQL将MySQL数据转换为orc和parquet格式写入HDFS,对比压缩后大小和读取性能在Hive中以textfile、orc和parquet格式创建表并加载数据,验证导入在
Impala
中刷新
Hive表
,继续查询性能测试整个过程旨在通过实际操作展示不同文件格式在大数据处理中的优劣,具体细节将在后续章节...
简述
impala
和
hive的
不同
答:
Hive,作为Hadoop生态系统的一部分,主要依赖于MapReduce技术来执行
数据
处理任务。它是以Java编写的,设计初衷是为了解决大规模数据仓库的查询需求。
Hive的
架构主要由Java前端和后端的MapReduce任务组成,其执行流程相对繁琐,适合于批处理和长期运行的查询。相比之下,
Impala
则是一个更为实时和高效的查询服务。
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