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impala同步hive元数据
Impala的
SYNC_DDL
答:
那天去面试,面试官问我知不知道
Impala同步数据
的方式,我回答invalidate metadata和refresh table [partition],后来他问我还有没有其他的方式,当时我没想到别的,因为工作中用到impala都是和
hive
结合的,spark把数据落到hive中,然后刷新impala,impala提供查询。后来他提了下问我是否知道Impala的SYNC_DDL。
一面
数据
: Hadoop 迁移云上架构设计与实践
答:
迁移策略与挑战 集成过程中,他们决定迁移
Hive元数据
和HDFS文件,采用存量同步与增量同步(双写)策略。存量文件的迁移利用JuiceFS的sync命令高效进行,而Metastore数据差异则通过自研脚本处理。在增量
数据同步
上,Kafka Connect与ETL的配合遇到了版本兼容性问题。数据校验环节,他们关注文件、元数据和计算结果的...
如何创建一个大
数据
平台
答:
数据
分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了,因为传统数据库已经完全hold不住了,但他们不会写代码,所以你上马了
Hive
。然后很多用户用了Hive觉得太慢,你就又上马交互分析系统,比如Presto,
Impala
或者SparkSQL。你的数据科学家需要写ML代码,他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib,于是你也部署了...
“
数据
湖三剑客”Hudi、Delta Lake和Iceberg 深度对比
答:
可以实时消费消息队列(Kafka)和日志服务SLS等日志数据至Hudi中,同时也支持实时
同步数据
库Binlog产生的变更数据。 Hudi优化了数据写入过程中产生的小文件。因此,相比其他传统的文件格式,Hudi对HDFS文件系统更加的友好。 Hudi支持多种数据分析引擎,包括
Hive
、Spark、Presto和
Impala
。Hudi作为一种文件格式,不需要依赖额...
MPP DB 是 大
数据
实时分析系统 未来的选择吗
答:
当前在实时分析系统中,最难的是多维度复杂查询,目前没有一个很好的解决方案,这两天和人讨论到 MPP DB (分布式
数据
库,以 Greenplum 为最典型代表)。如果从性能来讲, MPP DB 在多维复杂查询性能确实要好于
HIVE
/HBASE/
IMPALA
等,因此有不少声音认为, MPP DB 是适合这种场景的未来的解决方案...
大
数据
开发这么学习?
答:
第三阶段为数据存储与计算(离线场景)主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、
数据同步
Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、
hive
(5T)、
Impala
(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。
大
数据
专业都需要学习哪些软件啊?
答:
❸在Hive社区中引入了新的列式文件格式(如ORC文件),提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存
Hive数据
。❹引入了新的运行时框架——Tez,旨在消除
Hive的
延时和吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍
同步
和对HDFS的读写作业来优化Hive job。这将优化Hadoop内部的执行链,彻底加速...
从大
数据
入门,到达到一定水平,在学习路径上有什么建议
答:
大
数据
开发是基于目前已有信息系统的升级改造,是一个系统的过程,包括平台的搭建、数据的存储、服务的部署等都有较大的变化,要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。对于初学者来说,应该先建立一个对开发场景的认知,这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。4、从基础开发开始做起 对于初级程序员...
ApacheDoris助力网易严选打造精细化运营DMP标签系统...
答:
首先定义标签和人群圈选的规则;定义出描述业务的DSL之后,便可以将任务提交到Spark进行计算;计算完成之后,将计算结果存储到
Hive
和Doris;之后业务方便可以根据实际业务需求从Hive或Doris中查询使用数据。 DMP平台整体分为计算存储层、调度层、服务层、和
元数据
管理四大模块。 所有的标签元信息存储在源数据表中;调度层对业...
中台建设需不需要审批中心
答:
当前的技术环境下,基于Hadoop MapReduce或Spark几乎是唯二的选择,当然这也包括了这两者之上的
Hive
和Spark SQL。能用SQL就用SQL,易于维护,也易于
数据
血缘的收集。除此之外,流处理可能还需要Flink,交互式查询可能要引入
Impala
或GreenPlum。数据集成 /
同步
/ 交换引擎:一方面数据中台需要强大的数据集成和同步能力才能吸纳...
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