非常风气网www.verywind.cn
首页
求出服从在B上均匀分布的随机变量
概率论与数理统计题目
答:
1. f(x,y)=1/8, 0≤x≤2, 0≤y≤4; = 0, 其它.0≤x≤2, 0≤y≤4. 非零定义域是一个矩形.(X>Y) 是矩形中的下三角形,面积为总面积的 1/4.所以, P(X>Y) = 1/4.2. f(x), Y=-2X. 则 f(y)=f(x)/|g'(x)| = f(x)/|-2| = (1/2)f(-y/2)...
怎么求
随机变量
的概率密度?
答:
4、光根据X-Y<=z确定的积分区域是个无边界的区域,积分的结果不可求,所以肯定可以根据已知的条件确定一个X-Y的上限a(根据
随机变量
X,Y的取值范围确定) 。最终对a<=X-Y<=z这个积分区域进行积分,被积函数是f(x,y);5、
求出
了
分布
函数F(z),对这个分布函数求导就是要求的Z的概率密度f(z...
随机变量
求方差
答:
(3-(-1))^2/12=16/12=4/3 所以方差为4/3 一般情况U(a,
b
),则为(b-a)^2/12
统计
随机分布
答:
利用X1,X2,…,Xm的联合
分布
函数F(x1,x2,…,xm),可以
求出
其中任何一部分随机变量的分布函数,后者称为前者的边缘分布函数。以两个随机变量X1、X2为例,设它们的联合分布函数为F(x1,x2),则X1,X2的两个边缘分布函数分别为 及。 连续型分布与密度函数 实际中最常遇到
的随机变量
的类型除离散型以外,还有连续...
x~u(a,
b
)是什么
分布
?
答:
X~U(a,
b
)表示
随机变量
X
服从
区间[a,b]上的
均匀分布
,也就是说概率密度函数f(X)=1/(b-a)分布函数为F(X)=(x-a)/(b-a)。正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项
分布的
渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯...
概率论问题!急!!
答:
考虑使用n重贝利努概型。也就是二项
分布
。在这里,求结果1和2都至少发生一次的概率,也就是指没有n次全是0出现。对于每次实验,结果可以看做为0,和非0,对应的概率就是0.3 和0.7 重复n次,则其概率为
已知x在[-pi,pi]上
服从均匀分布
,求e(jx)的数学期望
答:
这里的数学期望为零。在概率论和统计学中,数学期望(mathematic expectation)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
概率论与数理统计课程大纲
答:
五,
随机变量
的数字特征 数学期望: 离散型: 连续型: 方差: 离散型: 先计算 , 则 连续型: 先计算 则 六, 几种常用的分布 二项分布 ξ~
B
(n,p)是指 . 它描述了贝努里独立试验概型中, 事件A发生k次的概率. 试验可以同时进行, 也可以依次进行. 均匀分布 ξ
服从
[a,
b
]
上的均匀分布
, 是指 如ξ服从[...
设
随机变量
X的
分布
函数为F(X),概率密度f(x)=af1(x)+bf2(x)
答:
F(0) = (1/2)a = 1/4 => a= 1/2 --- F(∞) = a+
b
= 1 1/2 +b =1 b=1/2
已知
服从
正态
分布
N(μ,σ2)
的随机变量
,在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ...
答:
∵员工的身高(单位:cm)
服从
正态
分布
N(173,52),即服从均值为173cm,方差为25的正态分布,∵适合身高在163~183cm范围内取值即在(μ-2σ,μ+2σ)内取值,其概率为:95.4%,从而得出适合身高在163~183cm范围内员工穿的服装大约套数是:10000×95.4%=9540套故选
B
...
棣栭〉
<涓婁竴椤
24
25
26
27
29
30
31
32
33
涓嬩竴椤
灏鹃〉
28
你可能感兴趣的内容
本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
©
非常风气网