能用连除方法解决的问题还可以用什么方法解决

如题所述

能用连除方法解决的问题还可以用先乘后除的方法。

数学算法:

(1)相同因子连乘除法

本质:将相同的因子连乘起来,变成一个数,然后用这个数去依次除除数。

例子1:24 ÷ 3 ÷ 4 ÷ 2,可以化为 24 ÷ (3 × 4 × 2),然后计算出结果为 1。

例子2:60 ÷ 2 ÷ 5 ÷ 3 ÷ 2,可以化为 60 ÷ (2 × 5 × 3 × 2),然后计算出结果为 1。

(2)相邻因子约分除法

本质:将相邻的因子进行约分,然后用约分后的结果继续进行下一步计算。

例子1:36 ÷ 3 ÷ 4 ÷ 2,可以化为 (36 ÷ 3) ÷ (4 ÷ 2),然后计算出结果为 3。

例子2:48 ÷ 4 ÷ 3 ÷ 2,可以化为 (48 ÷ 4) ÷ (3 ÷ 2),然后计算出结果为 4。

(3)倒数相乘除法

本质:将相邻的两个数的倒数相乘,得到一个数,然后用这个数去依次乘因数。

例子1:16 ÷ 2 ÷ 4 ÷ 2,可以化为 16 × (1/2) × (1/4) × (1/2),然后计算出结果为 1。

例子2:100 ÷ 2 ÷ 5 ÷ 2 ÷ 2,可以化为 100 × (1/2) × (1/5) × (1/2) × (1/2),然后计算出结果为 5。

扩展资料:

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间,空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。

形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。

这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数,阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算,1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前,依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。



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