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总体X服从二点分布
总体服从
两点
分布
怎么求参数的矩估计和最大似然估计?求大佬帮忙_百度知 ...
答:
①矩估计。E(
x
)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p,而样本均值x'=(1/n)∑xi,∴E(x)=x',p=(1/n)∑xi。②似然估计。∵xi=i,∴作似然函数L(xi,p)=∏(p^xi)(1-p)^(1-xi)=[p^(∑xi)](1-p)^(n-∑xi),求∂ln[L(xi,p)]/∂p、并令其值为0,∴(∑xi...
x服从二
项
分布
,试验次数为2,单次概率为p。
答:
意思是:X遵循二项
分布
,试验次数为2,单次概率p。二项分布是由
伯努利
提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。随机变量
X服从二
项分布,记为...
概率论与数理统计。
X服从二点分布
B(1,p),其中p是不合格品率.现抽取n...
答:
P后面大括号里的东西:指1,2...n个观测,每个观测以概率p出现当前值(即X1=x1,
X2
=
x2
,...Xn=xn)的联合概率,如果这些观测出现的概率独立就用独立公式P(AB)=P(A)*P(B)快速计算联合概率(即出现当前样本情况的概率)。
设随机变量
X服从
两点即X~B(1,P),X1,
X2
,...,Xn是来自X的一个样本求(1...
答:
P的矩估计为(
X
上方一横),P的极大似然估计为(X上方一横),两种估计都是P的无偏估计。(1)因为,EX=P=(X上方一横)所以,P的矩估计^p=(X上方一横)。(2)L=(Σx1/n)(1-P)^(1-
x
)*(p^x)=(1-P)^(n-Σ(1,n)*xi)*(p^(Σ(1,n)*xi))lnL=(n...
设
X服从二
项
分布
b(3,0.6),则Var(X)=?
答:
X
的方差等于np(1-p)=3x0.6x0.4=0.72
设
总体X服从
参数为N和p的二项
分布
,X1,
X2
,X3...Xn为取自X的样本,试求参...
答:
解:∵
X
~B(N,p),∴E(X)=NP,D(X)=Np(1-p)。由样本Xi(i=1,2,……,n)的数据,有样本均值
x
'=(1/n)∑xi,样本方差B2=(1/n)∑(xi-x')²。按照矩估计的定义,有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)...
...经验
分布
函数中的S(
X
)为什么
服从二
项分布???
答:
回答:这个我学的时候就把它理解为一个定义···
设随机变量
X
,Y相互独立,且都
服从
两点
分布
B则P(X=Y)=
答:
这可以通过观察到
X
+Y的
分布
来理解,因为当X和Y独立时,它们的和遵循二项分布B(
2
,p),其中p是每个变量取1的概率。在实际应用中,我们往往更关注随机变量的函数,如点和数,而不局限于具体的试验结果,如(1,6)或(2,5)等。随机变量就是用来表示这些感兴趣的函数值的。这些函数值的概率分配...
设
X服从二
项
分布
B(10,0.2),则其概率分布律为 我没有学过概率 大侠们请...
答:
二项
分布
从字面也可以理解,一件独立事件成功的概率是0.
2
,不成功的概率是0.8,只有这
两
种可能,前面的10表示试验次数,每次事件相互独立 记
X
是成功的次数,P表示概率 P(X=1)=C(10,1)*0.2*0.8^9 P(X=2)=C(10,2)*0.2*0.2*0.8^8 ···P(X=10)=C(10,10)*0....
设
总体x服从
参数为2的指数
分布
,x1,
x2
...xn为总体X的简单随机抽样,则当...
答:
由大数定律,必收敛于
总体
的期望。若你所指的参数为2的指数
分布
是说其密度为
2
*e^(-2x),
x
>0的话,则收敛于1/2;若是说其密度为1/2*e^(-x/2),x>0的话,则收敛于2.
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设总体X服从参数为
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