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简单随机抽样的概率问题
简单随机抽样的问题
答:
1.在有明确目标的情况下,例5个小球中只有一个彩球,3个人依次拿.则有无放回时:第一个人
的概率
1/5,第二个人为(4/5)*(1/4)=1/5,第三个人为(3/5)*(1/3)=1/5 有方回:全都是1/5 2.无明确目标时,仅仅是随便拿出3个,则有放回的概率每个都是1/5,无放回,第一次1/5,第二次...
简单随机抽样的
概念
问题
答:
第一次投到
的概率
是1/10,同时不被投到的概率是9/10 那么,第二次投到它的概率为9/10*1/9=1/10 依次可以类推的,第次投到它的概率都是1/10 因为,第n次投到它的概率是建立在前n-1次抽不到它的基础之上的,这一点不能忽略了
简单随机抽样
为什么
概率
相等
答:
首先,
因为是简单随机抽样,所以每个个体被抽出的概率相等
。设有N个个体,第一次A个体被抽出的概率为1/N,A第二次被抽出,即第一次没抽出第二次抽出的概率为(N-1)/N *1/(N-1)=1/N 。同理第三次被抽出的概率为(N-1)/N *(N-2)/(N-1) * 1/(N-2)=1/N。同理每次某一个体...
简单随机抽样
中的抽签法为什么每次抽到
的概率
都一样
答:
条件概率的计算
问题
,为了简化问题 设 两个人抽签,一个有奖另外一个没奖 第一个人抽到有奖
的概率
是1/2 第二个人抽到有奖的概率是 第一个人抽到奖的概率 X 第二个人抽到奖的概率 + 第一个人没抽到奖的概率 X 第二个人抽到奖的概率 = 1/2 X 0 + 1/2 X 1 =1/2 就是如果第一个...
概率抽样简单随机抽样
答:
抽样概率的计算公式基于样本和总体的规模,例如,
如果一个总体包含10,000个单位,而抽样大小为400,那么抽样概率就是4%
。这种计算方式保证了抽样结果的代表性。简单随机抽样的优点在于其直观性和公正性,它可以通过多种方式实现,如使用电话随机拨号功能进行电话调查,或者从电脑档案中随意挑选调查对象。然而...
为什么
简单随机抽样概率
相等?抽出一个不放回总体,再抽取概率是否增大...
答:
你应该是对 (“不放回
简单随机抽样
概率相等”)这句话产生的
问题
;这句话说
的概率
不是单次抽取的概率,而是指总体来看 第n次抽到m号的概率;如第1次抽到4号的概率毫无疑问是1/总数 也就是(第1次抽到);而第2次抽到4号的概率也是1/总数,因为第2次抽到4号 是以第1次没抽到4号为前提...
简单随机抽样的问题
答:
因为要考虑
概率问题
,第一个是1/40,那么第二次被抽取的就剩下有39个学生,那么39个学生就都有机会,也就是在39个中选一个出来就是1/39,但还要考虑一个问题,那就是第一个被选出来的学生
的概率
是39/40(只要第二个人不选就行了),所以第二个人选出来的概率就是1/39*(39/40)=1/40,也是1/40...
简单随机抽样的问题
答:
你对可能性相等的理解有
问题
。第一次抽到
的概率
是10球中选1,为1/10。第二次抽到的概率是第一次没抽到之后9球中选1,为9/10*1/9=1/10。第三次抽到的概率是第一第二次没抽到后8球中选1,为9/10*8/9*1/8=1/10。所以说每次抽到某个小球的概率相等,均为1/10;十球抽三抽到某...
简单随机抽样
某一个个体被抽到
的可能
性与抽取几个样本有关么?急...
答:
这是总体
的可能
性。比如说从10个总体中抽取1个样本,每个个体抽取的可能性就是1/10 比如说从10个总体中抽取3个样本,每个个体抽取的可能性就是3/10 该个体是被第几次被抽中
的概率
是1/10 但如果单考虑是具体某一次,那就有点复杂了,如果一个样品在前面就被抽中了,那么在剩下的当中再抽就不...
举例说明
简单随机抽样
和分层抽样两种抽样方法,无论使用哪一种抽样方法...
答:
袋中有160个小球,其中红球48个,蓝球64个,白球16个,黄球32个,从中抽取20个作为一个样本.(1)使用
简单随机抽样
:每个个体被抽到
的概率
为 20 160 = 1 8 .(2)使用分层抽样:四种球的个数比为3:4:1:2.红球应抽 3 10 ×20=6个;蓝球应抽 4 10...
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