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均匀分布的D(X)与E(X)公式
设随机变量
X
~N(0,1),Y=|
x
|,求Y的概率密度函数
答:
解题过程如下:
为什么
均匀分布的
数学期望
E(X
^2)=∫{-∞,+∞}x^2f
(x)dx
答:
pdf : f
(x)E(X
^n) 的定义∫{-∞,+∞}x^n. f
(x)dx
=> E(X^2)=∫{-∞,+∞}x^2f(x)dx
已知x在[-pi,pi]上服从
均匀分布
,求
e(
j
x)
的数学期望
答:
这里的数学期望为零。在概率论和统计学中,数学期望(mathematic expectation)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
急!有关大学概率论与数理统计的题目(要过程!)
答:
忒难了,还是去问教授的好
连续型
均匀分布的
概率密度函数问题
答:
概率密度函数不是概率。它是非负的,总面积为1.它的值可以大于1.连续随机变量的单点概率都为0. 有区间才有非0概率。概率密度函数的积分F
(x)
是概率。 比如 F(2)=P
(X
≤2).
D1,D2都服从〔0,1〕上
均匀分布
,则
E(D
1+D2)=
答:
不会,早忘了
...X,Y)服从区域
D
:0≤
x
≤4,0≤y≤4上
均匀分布
,则
E(X
² Y²)=_百 ...
答:
先写出联合概率密度,套
公式
表示数学期望,解二重积分
随机变量X的密度函数为f
(x)
=a*
e
^(-|x|/a),问用矩估计估计a的值,
EX
=0...
答:
正确的函数是f
(x)
=(1/2a)*
e
^(-|x|/a),这是均值为零的拉普拉斯
分布
,它只有一个特征量,可以用二阶矩进行估价,结果是
EX
=0,
DX
=a^2,所以a的估计值=(D
X)
^(1/2)=S
若随机变量
X
在(0,1)上服从
均匀分布
,Y=-lnx;(1)求Y的概率密度;(2)求X...
答:
fy(y)=F'y(y)=e^(-y)
E(X)
=(0+1)/2=0.5 E(Y)=1/1=1 E(XY)= E(Ye^(-Y))=∫(0~无穷)ye^(-y)e^(-y) dy=0.5∫(0~无穷)(2y)e^(-2y) d(2y)/2=0.25gamma(2)=0.25(2-1)!=0.25 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0.25-0.5=-0.25
D(X)
=1/12 D(...
随机变量 X ∈ [2,5] 上
均匀分布
求
E(X
^2)
答:
E(x^2)=Var(x)+
E(x)
^2=3/4+49/4=13
棣栭〉
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6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
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