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浮点运算用CPU还是GPU
GPU
的
浮点运算
能力为什么会如此恐怖
答:
如果光说
GPU
在并行和密集
浮点运算
上达到CPU40倍性能这个或许可行(个人认为没有这么夸张,最好的GPU能达到最好
的CPU
的10倍就很令人吃惊的了,况且现在CPU出现了多核,这使CPU的运算大大提高了,而GPGPU貌似还限于单核),但在全运算上这么说就很没根据了 其实把GPU当作普通
处理器使用
依然有着不小的...
为什么现在更多需要用的是
GPU
而不是
CPU
,比如挖矿甚至破解密码_百度...
答:
现在更多被需要的依然是CPU,只是GPU在大规模并发
计算
中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛,并成为近些年的热点话题之一。为什么二者会有如此的不同呢?首先要从
CPU和GPU
的区别说起。CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来...
cpu和gpu
的区别是什么
答:
GPU
的缓存很简单。目前主流的GPU芯片最多有两层缓存,GPU可以利用晶体管的空间和能耗来做ALU单元,所以GPU比
CPU
效率高。2.响应方式 CPU要求实时响应,对单个任务的速度要求很高,所以需要
使用
多层缓存来保证单个任务的速度。GPU安排所有任务,然后批量处理,对缓存要求相对较低。3.
浮点运算
除了浮点整形,...
cpu浮点运算
是什么?
答:
1、浮点性能,以前称之为协
处理器
,486以前并不包含在
CPU
中(8086~8087,80286~80287,80386~80387=80386DX,80486SX~80487=80486DX,586=586+587……)
浮点运算
是高精度的运算方式,主要运用在科学和多媒体中。2、可以理解为小数点可移动的运算方式。目前速度AMD>>Inter 3、
浮点数
是指带有有限位小数...
CPU和GPU
的
运算
机制的差异
答:
GPU
在几个主要方面有别于DSP架构。其所有
计算
均
使用浮点
算法,而且目前还没有位或整数
运算
指令。此外,由于GPU专为图像处理设计,因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间,包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。此外,没有任何间接写指令。输出写地址由光栅
处理器
确定,...
GPU
的
浮点运算
能力为什么会如此恐怖
答:
简单的说,就为了提高分支指令的处理速度,
cpu
的很多部件都用于做分支预测,以及在分支预测错误的时候,修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。另外,实际上现在
的CPU
的设计上也在向
GPU
学习,就是增加并行计算的,没有那么多控制结构的
浮点运算
单元。例如intel的sse指令集,到目前...
请问下什么是
GPU
的
浮点运算
能力?主要干什么的?
答:
简单的说,就为了提高分支指令的处理速度,
cpu
的很多部件都用于做分支预测,以及在分支预测错误的时候,修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。另外,实际上现在
的CPU
的设计上也在向
GPU
学习,就是增加并行计算的,没有那么多控制结构的
浮点运算
单元。例如intel的sse指令集,到目前...
gpu
是什么意思
答:
当用户打开计算机中的图形应用程序时,如游戏或设计软件,
GPU
就会开始工作,负责处理这些应用程序中的图形数据。同时,由于其强大的并行处理能力,GPU还可以大大提高计算机在处理大规模数据时的效率。与传统
的CPU
相比,GPU具有更高的
浮点运算
能力,这使得它在处理复杂的数学和物理运算方面表现出色。特别是在...
cpu和显卡
有什么区别
答:
显卡
主要用于图形渲染和视频加速,能够并行处理大量的简单运算,特别是
浮点运算和
矩阵运算,以支持高质量的图形输出。3、性能特点,
CPU
性能的提升主要体现在频率(主频)和核心数量上,随着技术的进步,CPU的运算能力不断增强,以满足日益复杂的软件需求。显卡性能的提升则更多地依赖于显存大小、位宽、核心频率...
CPU
既然能处理图像数据,为什么非得
用GPU
答:
Intel现在的处理器上内含AVX指令集,对浮点数的计算精度翻番。而且架构的改善也让CPU在
浮点计算
方面上了很大台阶。我参加IDF 2011的时候,有人直接就问Sandy Bridge架构一周期能做多少个乘累加——如果这个性能客观,这CPU就有可能执行DSP的功能。虽然这个数据指标Intel当时没有公开,但你说的
用CPU
代替
GPU
...
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