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m×n的矩阵a的转置的维数
matlab
矩阵
各种表示方法是什么?
答:
(1)矩阵加减运算假定有两个
矩阵A
和B,则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是:若A和B矩阵
的维数
相同,则可以执行矩阵的加减运算,A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同,则MATLAB将给出错误信息,提示用户两个矩阵的维数不匹配。(2)矩阵乘法假定有两个矩阵A和B,若A为
m
*...
矩阵A的转置的
行列式等于什么?
答:
又因为,|λI-A|=|λI-B|=对角线上元素的乘积。|λI-A'|=|λI-C|=对角线上元素的乘积。所以,|λI-A|=|λI-A'|。所以,矩阵A与
矩阵A的转置
矩阵的特征值相同。将A的所有元素绕着一条从第1行第1列元素出发的右下方45度的射线作镜面反转,即得到A的转置。设A是
n
阶方阵,如果数λ和...
nullspace和left nullspace
答:
矩阵A的转置的
转置是什么? 就是A 所以取列向量的转置 现在得到行向量 你可以把它看作是一个矩阵 如果这是Rn中的一个元素 这个就是1
×n矩阵
如果这是Rn中的元素的话 我们改变一下顺序 我们将它乘以转置的转置 我们就得到了矩阵A 我们令它等于0向量的转置 现在这就很有趣了 我们现在得到了关于矩阵A的方程 ...
关于线性代数问题。
m
个n维行向量,当
n
小于m时,是否线性相关,我想问的...
答:
所以,m个n维行向量,当n小于m时,是否线性相关? 一定线性相关!因为这m个行向量构成一个
m×n矩阵
,它的秩≤n<m,向量组的秩小于向量的个数,所以向量组线性相关。如果要考虑齐次线性方程组,形式是xA=0,如果不习惯,可以
转置
后变成A'x=0,方程个数小于未知量个数,方程组有非零解。
矩阵
中A^H是什么意思
答:
表示
矩阵A的
共轭转置。即如果 其中i(上面有个尖)是虚数单位。那么 就是把各个元素取了共轭之后再转置。当然如果A是实矩阵,那么根据上面的推导,A的共轭转置就是
A的转置
。若矩阵A、B
维数
相同,则(A + B)* = A* + B*。(rA)* = r*A*,其中r为复数,r*为r的复共轭。
photoshop 数字图像处理中阵列和
矩阵
有什么区别
答:
photoshop 数字图像处理中阵列和
矩阵的
区别是:1、阵列图就是我们常说的位图,又叫点阵图,它是由像素构成的图,放大图片会失真,位图是由像素阵列的排列来显示图片效果的;2、矩阵图就是常说的矢量图,又叫向量图,矢量图是通过多个对象以矩阵的组合生成的,以函数来实现图片的所有信息,矢量图不象...
矩阵A的转置
是矩阵A的特征向量吗?
答:
因为A与
A的转置
相似,所以二者的特征向量通过一个可逆线性变换有一一对应关系。
矩阵
的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。一个线性变换通常...
两个三阶矩阵相乘等于0如何判断
矩阵的
秩
答:
关系: r(A)+r(B)=
n
;推导过程如下:设AB = 0, A是mxn, B是nxs
矩阵
;则 B 的列向量都是 AX=0的秩;所以 r(B)=n-r(A);所以 r(A)+r(B)=n。
矩阵
证明全过程??
答:
首先这里
的矩阵
需要是实矩阵,否则有反例.例如取二阶复
矩阵a
= [1,-i;i,1],则s可以为[1,1;-i,-i],易见s不可逆.用b'表示b
的转置
,对于实矩阵可以证明如下.设a是n阶矩阵,可知nul
a的维数
为n-r(a),故n是
n×
(n-r(a))矩阵.又可知row a的维数为r(a),故r是r(a)
×n矩阵
.因此s =...
论述
矩阵
计算题的类型
答:
A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩.矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数.
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr (亦纪作 AT 或 tA),即 Atr[i,j]= A[j,i]对所有 i and j.若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子.转置有以下特性:(A ...
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