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m×n的矩阵a的转置的维数
矩阵
相乘等于
转置
吗?
答:
这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr ...
矩阵a
乘
a的转置
是什么?
答:
这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr ...
矩阵a
乘
a的转置
是什么?
答:
这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr ...
矩阵a
乘
a的转置
等于什么?
答:
这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr ...
伴随矩阵和
转置矩阵的
区别是什么?
答:
二、性质不同:
转置矩阵的
行列式不变、转置矩阵后的加减与加减后矩阵再转置不变结果。即(A逆)转置 = (
A转置
)逆。A逆 = A*/|A|。三、矩阵求法不同:1、当矩阵是大于等于二阶时,主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求...
伴随矩阵和
转置矩阵的
区别是什么啊?
答:
二、性质不同:
转置矩阵的
行列式不变、转置矩阵后的加减与加减后矩阵再转置不变结果。即(A逆)转置 = (
A转置
)逆。A逆 = A*/|A|。三、矩阵求法不同:1、当矩阵是大于等于二阶时,主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求...
伴随矩阵与
转置矩阵的
区别有哪些?
答:
二、性质不同:
转置矩阵的
行列式不变、转置矩阵后的加减与加减后矩阵再转置不变结果。即(A逆)转置 = (
A转置
)逆。A逆 = A*/|A|。三、矩阵求法不同:1、当矩阵是大于等于二阶时,主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求...
线性变换有哪些秩的性质?
答:
今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr (亦纪作 AT 或 tA),即 Atr[i...
伴随矩阵与
转置矩阵的
区别。
答:
一、含义不同:1、在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵也存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆
的矩阵
也有定义,并且不需要用到除法。2、将矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵,
转置矩阵的
...
如何理解向量空间的秩?
答:
今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk,则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。矩阵 A 代表的线性代数的映像
的维数
称为 A
的矩阵
秩。矩阵秩亦是 A 的行(或列)生成空间的维数。
m×n矩阵 A 的转置
是由行列交换角式生成的
n×
m 矩阵 Atr (亦纪作 AT 或 tA),即 Atr[i...
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