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服从均匀分布的联合概率密度
...半径的圆上
服从均匀分布
,试求(X,Y)
的联合概率密度
答:
(X,Y)
的联合概率密度
是f(x,y)=1/π,x^2+y^2。概率密度的理解:首先,把[F(x+Δx)-F(x)]/Δx的定义为平均密度,然后其中F(x)就是
分布
函数,[F(x+Δ度x)-F(x)]/Δx那么就是平均的概率密度了。然后,我们对上式来取极限,这就是某一处的概率密度了,再然后limΔx趋于0[F(...
设二维随机变量(X,Y)在区域G上
服从均匀分布
,其中G是由曲线y=x^2和y...
答:
本题主要考察
均匀分布
和定积分的知识。先画图,标出区域G,积分求出区域G的面积。所以当0<x^2<y<x<1时,即区域在G内,(X,Y)
的联合概率密度
f(x,y)就等于区域G的面积分之一,其他情况下,联合概率密度f(x,y)就等于0.。解得区域G的面积是1/6.所以(X,Y)的联合概率密度f(x,y)=6...
...y)在矩形域a<x<b,c<y<d上
服从均匀分布
。求(x,y)
的联合概率密度
...
答:
联合概率密度
:f(x,y)=1/(b-a)(d-c)在矩形域a<x<b,c<y<d上,0, 其他 边缘概率:fX(x)=1/(b-a)在区间a<x<b,上,0, 其他 fY(y)=1/(d-c)在区间c<y<d上,0, 其他
均匀分布的概率密度
函数是怎样的?
答:
均匀分布的概率密度
函数为f(x) = 1/(b-a),其中a为定义域的下限,b为定义域的上限。推导分布函数 根据概率密度函数的定义,可以推导出均匀分布的分布函数F(x) = Prob(X ≤ x)。当x < a时,F(x) = 0;当a ≤ x < b时,F(x) = (x - a)/(b - a);当x ≥ b...
设X1,X2.Xn是来自
均匀分布
总体U(0,c)的样本,求样本
的联合概率密度
答:
均匀分布的
总体U的
概率密度
为 f(u) = 1/c .总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的
联合概率密度
为:f*(x1,x2,...,xn) = Πf(xi) = 1/(c的n次方)
服从均匀分布
为什么
联合概率密度
就是1了呢
答:
因为正概率密度区域的面积是1,又已知是
均匀分布
,也就是在这个正概率密度区域内,概率密度是不变的 你把这个不变
的概率密度
是、设为a,那么在D上对常数a的积分=1(概率和为1)那么a就是1喽
概率学,
均匀分布
求
联合概率密度
函数
答:
令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2)。即求A,B
的联合密度
函数。F(x,y)=P(A<x,B<y) 显然在x<0或者y<0时F(x,y)取0。下面求x,y 位于[0,t]间时的
分布
函数。F(x,y)=P{z1或z2<x;z1<y;z2<y}=P{z1<x,z1<y,z2<y}+P{z2<x,z1<y,z2<y}-P{z1<x,z2<x,z1...
均匀分布的概率密度
是怎样的?
答:
均匀分布若连续型随机变量具有
概率密度
则称X在区间(a,b)上服从均匀分布.记为X~U(a,b)在区间(a,b)上
服从均匀分布的
随机变量 X,落在区间(a,b)中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.或者它落在(a,b)的子区间内的概率只依赖于子区间的长度而与子区间的位置无关.事实上,...
X
服从均匀分布
X~U{0,2},Y与X独立同分布,那么
联合概率密度
f(x,y)是什 ...
答:
1/4.因为
均匀分布
,fx=1/2,fy=1/2; Y与X独立,fxy=fx*fy=1/4
已知总体
服从均匀分布
,且X∈(0,θ),为什么求得样本
的联合密度
函数
答:
因为总体X在区间[0,θ]上
服从
du
均匀分布
,因此 E(X)=θ2,所以θ的矩zhi估计为θ矩=2¯¯¯¯¯X;又f(xi,θ)=⎧⎨⎩1θ,0≤xi≤θ0,其他,所以似然函数L(θ)=⎧⎨⎩1θn,0≤xi≤θ0,其它 而dlnL(θ)dθ=...
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